La différence se trouve dans les données

Qu'est-ce que My Sound et comment ça fonctionne?

My Sound est le nom que l'on donne à notre personnalisation du son alimentée par l'IA, puissante mais facile à utiliser, qui offre aux utilisateurs deux façons d'obtenir le son qui leur convient. La première est Fait(e) pour vous. Elle permet aux utilisateurs d'obtenir des recommandations sonores via l'application pour téléphone intelligent de leurs aides auditives en fonction de la façon dont d'autres utilisateurs ont préféré entendre dans des situations similaires. Pour l'utilisateur, ceci ne pourrait être plus simple; il suffit de sélectionner la situation et l'intention d'écoute les plus appropriées à leur besoin afin d'obtenir une recommandation instantanément.

S'il souhaite affiner davantage leur son, il peut choisir Créez le vôtre où l'IA guide l'utilisateur vers un profil sonore sur mesure basé sur une série de comparaisons sonores simples. C'est ici que les choses deviennent vraiment intéressantes, car chaque fois qu'un porteur utilise Créez le vôtre, les informations quant aux choix qu'il fait sont reprises dans le système pour raffiner et améliorer les recommandations Fait(e) pour vous pour d'autres utilisateurs. Voilà comment notre IA permet aux utilisateurs du monde entier de s'entraider pour mieux entendre.  

Comment les choix se transforment-ils en recommandations? 

Même si l'expérience My Sound est rapide et simple pour l'utilisateur, la technologie nécessaire pour transformer les choix en recommandations est très complexe et nécessite le traitement de grandes quantités de données. Mais depuis que Widex a été le pionnier de l'utilisation de l'intelligence artificielle en temps réel dans les aides auditives en 2018, nous avons raffiné nos techniques et acquis de nombreuses connaissances sur la façon dont les gens aiment entendre. 

Par exemple, lors de l'utilisation de la fonctionnalité Créez le vôtre, un utilisateur passe par un certain nombre de comparaisons de profils sonores afin d'arriver à un son qu'il aime. Maintenant, le résultat final nous est très intéressant à analyser, mais nous avons réalisé que les données générées tout au long du cheminement vers ce profil sonore nous donnent un ensemble de données beaucoup plus riche et pertinent pour l'IA.

Révéler les informations cachées dans les données

L'utilisation de l'IA nous permet d'identifier des tendances qui pourraient ne pas être immédiatement évidentes à l'œil nu. Sur le diagramme ci-dessous, chaque point représente un programme différent créé à la suite du processus Créez le vôtre: les données brutes pour l'ensemble des situations ne montrent aucune tendance évidente. 

 Mais lorsque nous utilisons l'IA, en appliquant le processus de modélisation gaussien et le regroupement par décalage moyen pour analyser les données, nous commençons à voir des tendances intéressantes pour les situations d'écoute individuelles.  

Prenons pour exemple la situation « Lors de repas ». Ici, le regroupement le plus important (en bleu) est celui où les bandes de fréquences moyennes et aiguës sont réduites, tandis que les basses fréquences sont maintenues au niveau d'origine ou ne sont que légèrement ajustées. Ce regroupement - qui représente la majorité des cas (64 %) - peut refléter l'intention des utilisateurs de réduire le bruit des ustensiles ou de se concentrer davantage sur des sources sonores à proximité, en réduisant le niveau général des fréquences aiguës. Le deuxième regroupement important (de couleur orange, représentant 12%) représente des bandes de fréquences graves et moyennes rehaussées tandis que les fréquences aiguës sont maintenues stables, peut-être dans le but d'obtenir une meilleure compréhension de la parole.

Un autre exemple intéressant se veut celui de la situation « calme ». Ici, il y a deux tendances très différentes, presque aussi fréquentes l'une l'autre: dans le regroupement de couleur bleue, les fréquences graves et aiguës sont augmentées, tandis que les moyennes fréquences sont fidèles au réglage d'origine ou ajustées légèrement à la hausse, indiquant probablement le désir d'un plus haut niveau de conscience de l'environnement. En revanche, le regroupement de couleur orange démontre une réduction des trois paramètres, ce qui représente vraisemblablement le besoin d'un volume inférieur. Donc, deux types différents de « calme »!

La meilleure personnalisation nécessite l'intelligence humaine et artificielle 

Ceci illustre parfaitement le besoin de personnalisation comme My Sound qui combine d'innombrables données, un traitement puissant et un contrôle pour les utilisateurs afin qu'ils aient le dernier mot. À l'aide de ces outils, nous pouvons offrir avec confiance des options aux utilisateurs qui leur permettront de mieux entendre.  

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